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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-12-25
有8组数据,每组重复3次,想要看彼此之间有没有显著差异。用Bonferroni t-test法和 LSD法做多重比较,做完结果不一样,Bonferroni t-test法更为保守,LSD法有差异的更多。我是想要倾向于保守些,但是把用Bonferroni t-test法做出来无显著差异的3个数(字母标识为a,ab,ab)单拿出来分别做t检验,结果是a,b,b,这样第一组数和后两组又有差异,LSD法与这个结果一致,那么这种情况到底应该用哪种方法?
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2015-1-29 22:17:46
SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下:

•LSD. Uses t tests to perform all pairwise comparisons between group means. No adjustment is made to the error rate for multiple comparisons. Used for pairwise comparison. This test does not control the overall probability of rejecting the hypotheses that some pairs of means are different, while in fact they are equal.

•Bonferroni. Uses t tests to perform pairwise comparisons between group means, but controls overall error rate by setting the error rate for each test to the experimentwise error rate divided by the total number of tests. Hence, the observed significance level is adjusted for the fact that multiple comparisons are being made. Used for pairwise comparison.

不难看出,LSD仅对所有的多重比较进行简单的多次t检验,不对单个检验的显著水平进行任何校正(以保证总拒绝率),因此它的结果仅能作一般参考,实际应用意义不大;Bonferroni是SSPS软件经常使用的一种多重比较的校正方法,它也是对所有的多重比较进行多次t检验,但它单个检验的显著水平进行校正,当比较的组数不是太多的话,使用Bonferroni还是不错的。不过,当比较的组数太大时,Bonferroni显得比较保守。
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