注意：单元格最小理论值=1.00,小于5！应选用校正卡方。
一般卡方=2.0040 df=1 p=0.15688
校正卡方=0.5010 df=1 p=0.47906
Fisher精确检 P=0.4995

以下结果只是用 R 计算支持 2 楼的回答。

> dt1
        反应
组别     有过敏 无过敏
  对照组      2    498
  实验组      0    500
>
> chisq.test(dt1, correct=F)

        Pearson's Chi-squared test

data:  dt1
X-squared = 2.004, df = 1, p-value = 0.1569

Warning message:
In chisq.test(dt1, correct = F) :
  Chi-squared approximation may be incorrect
>
> chisq.test(dt1)

        Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  dt1
X-squared = 0.501, df = 1, p-value = 0.4791

Warning message:
In chisq.test(dt1) : Chi-squared approximation may be incorrect
>
> fisher.test(dt1)

        Fisher's Exact Test for Count Data

data:  dt1
p-value = 0.4995
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1878681       Inf
sample estimates:
odds ratio
       Inf

谢谢你！那也就是说，这里最终答案为：Chi square是矫正卡方，即0.5010， p value = 0.4995。我的理解没有错吧？

其实我要帮朋友做的的小题目如下，能否请您抽空帮忙做一下？非常非常感谢！！您这么厉害，可能只需要您几分钟的时间。谢谢！！

对照组  500 , 过敏反应发生2例， 总发生不良反应40例
实验组  500，过敏反应发生0例，总发生不良反应14例

请用统计方法分别计算过敏反应和总不良反应的x2值和p值

尊楼主之需, 按所给数据计算如下. 请搂主注意一下这个数据是否是你要求的, 即"不良反应的总例数是包含了过敏反应的例数".

> dt2
        反应
组别     过敏 其他不良 无不良
  对照组    2       38    460
  实验组    0       14    486
>
> chisq.test(dt2)

        Pearson's Chi-squared test

data:  dt2
X-squared = 13.7915, df = 2, p-value = 0.001012

Warning message:
In chisq.test(dt2) : Chi-squared approximation may be incorrect
>
> fisher.test(dt2)

        Fisher's Exact Test for Count Data

data:  dt2
p-value = 0.0004289
alternative hypothesis: two.sided

>
> chisq.test(dt2, simulate.p.value=T)

        Pearson's Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000
        replicates)

data:  dt2
X-squared = 13.7915, df = NA, p-value = 0.0009995

应该用Fisher's Exact Test