恐怕有困难。

搞清楚：中高级微观经济学-〉泰勒尔的博弈论-〉委托代理理论（以及拍卖理论、机制设计原理、信号传递、逆向选择等），基本达到211高校经济系硕士生的水平，这需要至少一年（或许都不够），上面提出的任何一个内容真正理解要比考研的数学一麻烦很多。没有这些基础，搞信息经济学有一些困难。

高校可选择武汉大学、山东大学、上海财大等。

导师就选邹恒甫、田国强好了（如果他在国内并且召生的话），那个蒲勇建（名字没写错吧）就不要选了，土生的还真不如洋的。

[此贴子已经被作者于2008-1-10 22:10:39编辑过]

从你言语中感觉你所述的信息经济学和现代经济理论中的信息经济学是两个不同的概念。

国内的信息经济学著作中，所谓的信息经济学实际可理解为“信息经济——学”，再确切一点讲，实质是“信息产业经济学”；而现代经济学理论中的信息经济学可理解为“信息——经济学”，是由07年获诺奖的霍维茨、Holmstrom（不知道拼错否，没查文献）等人开创的学科，基本内容基于博弈论理论，基本观点讨论信息不对称情况下的激励问题，正统文献中通常称为委托代理理论（principal-agent），经典著作主要有法国经济学家拉封，大量文献散见于Holmstrom在jpe、econometric等刊物上文章。该内容中主要讨论不对信息下的代理人的道德风险，当然也不限于代理人的道德风险问题，由此延伸出很多问题，例如多委托人问题、多代理人问题、多阶段的声誉模型、棘轮效应、团队模型、监督问题等等。研究方法有较严格和正规的范式，非一日可掌握。

除此以外，Akerlof的逆向选择（经典例子：旧车市场（或柠檬市场））和Spence的信号传递（经典例子：教育程度的劳动力就业市场的信号传递模型）也同属信息经济学研究热点。近几年，以上模型及其扩展的研究方兴未艾。

而“信息产业经济学”不属于现代经济理论研究的热点、难点问题，也不形成经典的经济学理论。另外，信息产业经济学也你所述的计算机背景关联不大。

综上所述，你关心的你的计算机背景和信息经济学实质关联不大。但如果你对博弈论算法等问题感兴趣，倒是一个不错的选择。

以上所述，仅仅是一家之言，我接触现代经济学理论时间不长，信息经济学理论博大精深，穷其毕生精力或许难以有所微薄建树。学习过程中得到快乐足矣。

你可先看看zwy《博弈论与信息经济学》中的信息经济学部分，找找感觉，或许对你的问题不无启发。