求助关于SAS的拟和函数的资料。
我在看一篇文章中,有一组数据:2,2,6,4,6,7,9,16,10。进行了正态分布,指数分布,对数正态分布,weibull分布的概率分布函数拟和。
文中说这四种分布都不拒绝原假设,而weibull的拟和得最好。相关参数分别为:8.456,1.8040。由于我刚接触,我做出来得结果,好像是只有weilbull通过了检验。我得参数是7.7661432,1.7499355。
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我做了下,结果如下:
曲线分布 均值/Theta Sigma Zeta/C Kolmogorov D Pr > D正态 6.89 4.40 . 0.16 >.15对数正态 0.00 0.70 1.73 0.20 >.15指数 0.00 6.89 . 0.25 >.15威布尔 0.00 7.77 1.75 0.14 >.10
四种分布都不拒绝原假设,weibull参数和lz一样,咋回事?
[此贴子已经被作者于2008-1-13 22:17:59编辑过]
请详细说一下吧
还有jmp和sas是不是有区别而且又有联系呢?