鄙人最近论文正好用到变异系数，我就结合我的论文说说。
百度定义：变异系数是级差、标准差和方差一样都是反映数据离散程度的绝对值，其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。
1、在我看来，变异系数可以用来测度差异的程度。比如可以测度经济发展在不同区域的差异有多大。。它就是用来反映数据的离散程度。
2、我没使用过eviews。我用过stata和spss。都是要自己编公式。就按照基本公式变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD÷ 平均值 MN ）× 100%就行。我附上我在stata中的代码。
// 加权变异系数
//cases_2002:总数；popul_2002：人口数
use D:\2002_2011_provinces.dta,clear
egen u = mean(cases_2002)
egen total_popul = sum(popul_2002)
gen pi = popul_2002/total_popul
gen cv_deta = (cases_2002-u)^2*pi/u/u
egen cv_square = sum(cv_deta)
gen cv = sqrt(cv_square)
display " 2002 weighted CV is：" cv

非常感谢！
能不能反应数据发展的稳定程度呢？