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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-01-03
悬赏 785 个论坛币 未解决
感谢神:新年伊始便让我有论坛币来象大家请教!
It is well-known that the inter-subject cv of a crossover design can be derived from the variance estimate of the SUBJECT effect. For example,
复制代码

The estimated intersubject-cv = sqrt(exp(0.009933)-1), where 0.009933 is obtained from the ODS output table 'Covariance Parameter Estimate'.
Note that the estimate is consistent regardless of the METHOD= option in the PROC MIXED statement for a balanced dataset.
However, different METHOD= options lead to different answers when the dataset is NOT balanced. For example, if you delete the last observation from the sample dataset, then methods TYPE1/TYPE3/ML/REML/MIVQUE will have different variance estimates.
Question: Is there a preferred METHOD= option in PROC MIXED for intersubject CV estimation? Why?
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2014-1-9 10:11:16
楼主,请问intra-subject variation怎么计算呢?尤其是higher-order crossover clinical trial,因为有预试验中,我想知道个体内变异估算样本量,谢谢!
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2014-1-9 21:46:05
ch03en12tong 发表于 2014-1-9 10:11
楼主,请问intra-subject variation怎么计算呢?尤其是higher-order crossover clinical trial,因为有预试验 ...
http://hansheng.gsm.pku.edu.cn/pdf/2002/power.pdf Equation (2)
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2014-1-20 16:32:31
邓贵大 发表于 2014-1-9 21:46
http://hansheng.gsm.pku.edu.cn/pdf/2002/power.pdf Equation (2)
谢谢楼主的回复,我好好学习下,如果有不懂的再向您请教!谢谢!
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