商业智能（BI）工具的分类
     市场要求商业智能（BI）的购买者了解哪些工具最适合他们的需要。所使用的专业术语令人困惑，因为没有足够的合适的描述词汇可以选择，整个使用过程中同一个词却包含精巧而微妙的变化。

商业智能（BI）工具的种类包括:
·  报表工具
·  桌面/传统商业智能
·  多维工具
·  数据挖掘
·  数据可视化工具

报表工具，常常是第一选择，能够提供企业报表和分析功能，支持复杂的需要。为用户提供多种软件组件，允许基于其特定需要的数据访问。即时查询，切片和切块的表格的分析形式最适合于桌面/传统的商业智能（BI）工具。

报表工具是所有工具中用最简单的方式产生最丰富的表格的一种，但在表格的交互性上能力有限。其他的工具，比如桌面商业智能（BI）工具，能提供很好的与数据交互的功能。那些在内容、设计、数据源、格式上过于复杂的特殊报表需求，可以交给报表工具去处理。

多维访问涉及到建立一个与关系型数据存储不同的结构 (立方体)，这是对在一些维度和尺度上的高性能需求的优化。

数据挖掘长期以来一直意味着从数据仓库上获得高的商业价值。作为一种自动化发掘和识别新的商业洞察力的手段，它独立成为一种对数据的访问方法。对于其他形式的商业智能（BI），你必须提前了解你想要的东西。然而，算法数据挖掘则会让你意识到还没有浮出水面的新的市场机会或商业问题。

最后，数据可视化工具提供了一种方法，让海量的详细信息通过绘图，制表和穿过数据的卷宗而形成视觉上的认识。

工具的选择
一个单一的工具可以提供多类商业智能（BI）工具的元素，但你更有可能从供应商那里得到一套工具来满足你对数据处理的各种能力。一个企业对供应商的管理策略 (例如，一个大的供应商相对于若干个较小的供应商) 应该作为最终的商业智能工具选择的一个强有力的依据。

商业智能（BI）工具选取不是IT单方面的事务。一旦需求收集完成，就需要检查基础设施，与需求相匹配的工具的种类就可确定，用户应该参与到这个过程当中以便他们能采用和接受所选的工具。在选择过程中，用户可以在界面外观（look-and-feel）上提供反馈。如果企业已经选择了商业智能所用数据库，那么高效的做法应该是下载所选商业智能工具的试用版进行测试。