在使用weka做决策树的时候，“test option”里选择使用训练集和选择百分比分割与k-折交叉验证所得到的决策树怎么是一样的呢。按照常规的理解，百分比分割与k-折交叉验证所使用的训练集要少，得到的决策树也肯定不同。