SAS业务分析师3月份现场培训

Lay.Terry

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收藏 2014-01-15

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商业数据分析领域，企业数据分析业务人员必备工具，易上手，功能强于SPSS。培训分为【基础班】及【提升班】，可申请国家工信部“SAS业务分析师”中高级认证证书。

◆课程介绍
数据分析是目的导向的，衡量分析结果的好坏有两个标准，分别是正确性与精确性。统计知识只能满足精确性的需要，而获取正确的结论只能正确的分析思路和步骤得以保证。本课程是数据分析的入门课程，以数据挖掘方法论为主线，培养学员正确的分析思路与合理的选择统计模型。课程设计以SAS公司的SEMMA数据分析步骤为主线，分别教授描述性统计、数据可视化、回归分析（普通线形模型、广义线形模型和一般模型）、多元统计模型初步和数据分析设计。
详细介绍：https://bbs.pinggu.org/thread-2809340-1-1.html

◆什么是SAS EG
本课程是源于多年金融行业工作和企业数据分析内训工作的总结。所授内容追求简洁实用，辅以统计分析的助记法，帮助学员快速搭建进行实际数据分析的框架，驾向运用开发大数据的高速公路。
SASEG全称是“SAS Enterprise Guide”，是图形化用户操作界面，功能函盖SAS BASE和SAS STAT全部模块，并可编成调用全部SAS过程。具有上手快，功能强大等特征。SASEG的目标用户是大中型企业的中度数据用户，该软件的是从学院派走向真正商业大数据分析的桥梁。目前各大高校、金融机构、大型企业、政府和咨询多以购买该软件。该软件是工作、研究的得力助手，也为求职增加不少的砝码。

◆讲师介绍
常老师，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型，并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志于从事银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。

◆课程大纲

http://cda.peixun.net/class04-03-02.html

◆培训目标
要求掌握的技术如下：
  （1）能根据实际问题熟练地掌握SASEG导入与导出数据的功能。
  （2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。
  （3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析。
  （4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。
  （5）学员需要掌握运用SASEG程序的基本技巧。
  （6）能根据实际问题熟练地掌握用SASEG构建精细分类模型的能力。
  （7）掌握编写宏的技术。
  （8）掌握通过多元统计模型进行数据信息压缩技术。
  （9）掌握构造广义线形模型的技术。
  （10）掌握简单时间序列和面板数据分析技术。

◆培训对象
（1）从事企业分析及相关工作的业务人员；
（2）需要进行简单统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
（3）希望到金融机构和大型企业的在校生、在职人员。
（4）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；
（5）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；
（6）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。

◆培训配套资料
课程配套资料：
(1) 本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。
(2) 课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。
(3) 数据文件包括多个范例数据，其中有SAS官方范例数据等。
(4)其它《经济数学基础(第3分册概率统计)》，龚德恩；《经济计量学》（[美]詹姆斯·H.斯托克+马克·W.沃特林；）《商务数据分析与应用》，王汉生；《经济计量学》（[美]詹姆斯·H.斯托克+马克·W.沃特林；《应用多元统计分析》，高惠璇；《数据挖掘与应用》，张俊妮

◆具体安排

SAS EG课程	时间	地点	价格
基础班	3月1-2日（周末）	北京	1700元
提升班	3月8-9日（周末）	北京	1900元
全程班	3月1-2,8-9日（周末）	北京	3200元