之前看到过一个ARMA-copula的东西，我的理解如下比如说我有两个边缘分布是用时间序列搭的模型，各有i个样本的一个序列，可以证明我各个样本值是符合{(样本值(i)-估计方差(i))，1}的高斯分布，并用这些分布来求copula函数c
问题：1.假设我求的是高斯copula，是否我要得到i个参数还是只有一个参数。
           2.如果我是否能用其来求各个时间点的相关程度，毕竟每个时间点都存在不同的分布函数，但想起来比较矛盾，例如kendall系数是求两个变量变化的关系。但我单个点怎么能求出变化关系呢。
           3.我现在是把copula用在信号处理上面，请问我的应用方向有哪些呢，想了很久除了相关性我不知道还能做什么，求知道。

以上是我的问题，希望能得到解答，谢谢了。