最近在学习SPSS关于二分类Logistic回归模型的分析课程，用的张文彤的教程，
我发现一些问题，是关于回归模型中回归系数的正负号问题，一直很纳闷。请教一下各位大神。
疑问1（出处：高级教程166页）：
该资料如果拟合Logistic 回归模型，则结果如下(操作步骤详见后述) :
logit (P I outcome = 痊愈) =β。+β] X treat = - O. 442 + O. 608 x treat
(1)常数项:表示自变量取值全为O(称基线状态)时，比数(Y= 1 与Y=O 的概率之比)的自
然对数值，本例中为β。= - O. 442 = ln [ (42/69) 1 (27/69) ] = ln (42/27) = ln (bl d) ， 即传统疗法
组的治愈率与未治愈率之比的自然对数值。

如图1
我想知道，ln（42/27）的值明明是正的，为何要在前面加一个负号呢？


疑问2（出处：高级教程170页）
如图2，SPSS输出结果中，sex、ecg、age的偏回归系数明明是正的，而回归模型加入负号，又是为何？
学到这里，非常的郁闷，不明白是自己没学会，还是出版的错误？
回归方程我用excel进行了验证，如果是负号的话，结果全是负的，对是否患病并没有很好的预测效果。
而把方程中的负号换成正号，则可根据logit（P）>0,判断该患者患病，小于0，判断未患病。

另外：男性为何更容易患病，请赐教！