在使用`levpet`函数求解全要素生产率（TFP）时，因变量通常应该是对数形式的数据以满足模型线性的要求。因此，你应当采用`ln(revenue)`作为因变量，而不是原始的`revenue`值。

对于资本投入、劳动投入以及中间投入等自变量，同样推荐使用其自然对数值。这样做不仅能够符合模型设定中的线性关系假设，还能够使得计算得到的结果（即TFP估计）更具解释性。所以，在实际操作中，你应该先将这些数据转换为对数形式再进行回归。

最后，`predict`命令生成的预测值，由于整个过程中你使用了自然对数的形式，因此得到的是`ln(TFP)`。如果你需要原始的TFP值而非其对数值，可以通过指数运算（exp）将其转换回来。

总结一下：

1. 因变量应为`ln(revenue)`
2. 自变量如资本投入、劳动投入及中间投入也应该取自然对数形式
3. `predict`得到的结果是`ln(TFP)`，若需要原始TFP值，使用`exp`进行转换。

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