因子分析

为什么啊，我看到因子分析还需要几个条件，几个不相关的，那要是我的不满足没关系吗？

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验
       KMO检验是用来检验数据是否适合用于因子分析的，主要是针对截面数据进行检验的，对时间序列数据检验是无效的。一般而言，KMO的统计值一般界于0和1之间，若该统计指标在0.5和1之间则表明可以进行因子分析，若小于0.5则表明不适宜进行因子分析，并且样本数一定要大于变量数才能出来KMO结果的。
        
Bartlett检验。
       巴特利特球度检验统计指标检验相关矩阵是不是单位矩阵（原假设为相关矩阵为单位阵）。卡方检验结果表明，Bartlett球形检验的卡方统计值对应的概率值p＜0.05，则拒绝原假设即相关矩阵不是单位阵，可以考虑进行因子分析。
      
       通过以上两项统计指标的检验表明数据是否可以进行因子分析。

因子分析对数据的要求严格一些，要求通过一些检验，主成分要求相对松。所以结果你自己认为呢~但都不错啦