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2014-2-27 08:01:19
平军 发表于 2014-2-21 23:16
数据越多,奇怪的行为方式才生的结果被容纳的可能性越大,分析的难度越大,具有意义的结论越不容易得到。我 ...
如果奇怪的方式是随机发生的,在小样本和大样本中出现的概率应该是一样的。但是样本越大,方差越小,估计值应该越精确,模型告诉我们的信息也应该越多。
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2014-2-27 08:01:42
支持一下
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2014-2-27 08:04:53
数据也就是样本问题,无论多大的数据总归是样本中的一部分,样本不是越大越好,而是合理有效。
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2014-2-27 08:16:03
支持
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2014-2-27 08:17:03
很难说清楚
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2014-2-27 08:26:31
看看
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2014-2-27 08:32:32
1.是否需要大量数据?当然需要,只有数据越多,才能整体进行分析,找出最能代表它特点的少量典型数据,现在技术这么多,爬到很多数据,然后进行有针对性的分析等等。
2.数据的质量?还是得从分析角度,可以从数据分析数据挖掘角度来解决吧?
3.是否忽视了现场职工的工作干劲?确实职场中职工的钻研精神少于在校学生,主要还是整个体制的问题吧,一时半会不可能改变中国企业职场的工作氛围
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2014-2-27 08:37:52
有道理
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2014-2-27 08:44:37
恩唔
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2014-2-27 08:46:03
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2014-2-27 08:46:38
举一个例子:基因组技术利用的是大数据,统计学家在此领域是如此成功!你说这两者矛盾吗?
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2014-2-27 08:53:14
看看
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2014-2-27 08:58:38
支持
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2014-2-27 08:59:10
从来就不看好什么大数据,都是炒作
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2014-2-27 09:00:50
不就是说是那什么了吧
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2014-2-27 09:02:23
Have a look
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2014-2-27 09:02:49
对统计学还不太了解  但是淘宝这种每个ip每次搜索内容的变化来记录用户需求的变化 统计学真的能做到吗?
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2014-2-27 09:03:02
have another try
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2014-2-27 09:03:42
seems hard to get the coin
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2014-2-27 09:04:05
就是小样本在不断变化的时候
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2014-2-27 09:10:48
花小草 发表于 2014-2-26 19:05
不论是传统的统计分析也好,还是现在热炒的大数据也好,都是为实现某些确切的目标服务的。只不过对于前者, ...
说的很有道理。但有时候也会想,拿大数据做文章的,会不会里面也出现一些伪回归之类的统计问题。
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2014-2-27 09:11:13
不错
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2014-2-27 09:11:52
有争议挺好
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2014-2-27 09:15:55
xiaoyaoaiqinhai 发表于 2014-2-26 18:10
我觉得,数据的质是第一位的。在保证质的前提下,再最求量。
我也觉得,大数据首要的就在于质量保证
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2014-2-27 09:20:13
zdx1022 发表于 2014-2-26 21:23
楼主贴的文章很让我受启发,,,但是可能存在一个这样的问题,,,就是范围的界定,,,所谓的大数据具体是 ...
对的,我对大数据的理解也是这样的,而且我觉得这些数据在于搜集调查和研究那些比较敏感的或者涉及到一些隐私的(比如一些生活习惯和观点立场上)比较有作用。传统的调查问卷质量其实很难保证的。
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2014-2-27 09:20:29
没说大数据能代替一切啊
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2014-2-27 09:21:58
不管是大数据还是之前的数据挖掘,都给小生以莫大的事业发展希望;信息化的发展势必会产生许多的大数据,而这些大数据的获得通常会存在项目设计上的缺陷,而大样本量通过统计分析可以获得一定意义的统计结果;大样本数据时代也同样要求统计方法的发展;其实两者并不矛盾。
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2014-2-27 09:25:45
胖胖小龟宝 发表于 2014-2-27 09:10
说的很有道理。但有时候也会想,拿大数据做文章的,会不会里面也出现一些伪回归之类的统计问题。
难免吧。就是传统的统计分析里,也存在伪回归。相信大数据有价值的人,自然能找到大数据的价值;认为大数据徒有其表的人,当然也是发现了大数据概念存在的问题。个人觉得大数据到目前为止还只是一种工具,工具好不好关键看要怎么用。不适合用却拿来用肯定会出问题。   嘻嘻,个人浅见。 欢迎交流
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2014-2-27 09:31:20
谢谢
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2014-2-27 09:33:33
"这个观点简单地把大数据理解为大的数据,我认为这是不准确的。
大数据除了大,还有其他两个方面含义。"

同意上述观点,理不辩不明
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