手把手教你ARMA建模

自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

附件里包含了：
ARMA模型在预测问题中的应用
Eviews中的ARMA模型操作
运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测