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2014-02-23
之前在网上看到有人询问回归与相关问题,情况如下:

”刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著。随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA 值0.35,显著性水平小于0.05。因此有个疑问,既然相关性分析得出的结论是两已经不显著相关了,为何还要继续回归分析回归分析不是得出具体的何种相关关系系数的吗?求正解。一种解释是: 1、相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。2、多变量情况下,可以用回归做预测,考虑调节变量共线性问题,和多元回归一些其他功能,所以,继续做回归,还是两个变量,真的没必要,如果多变量情况下,还是可以考虑的。(以上为摘录)现在遇到同样的问题,即AB变量相关不显著,加入其它变量进行回归分析时,A对B达到显著性水平。我想问的是,如果真如以上解释2,哪里可以看到公开发表的对这一统计学现象的说明(文章或书)?
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2014-2-23 21:12:37
之前在网上看到有人询问回归与相关问题,情况如下:

”刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析。作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著。随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA 值0.35,显著性水平小于0.05。因此有个疑问,既然相关性分析得出的结论是两已经不显著相关了,为何还要继续回归分析,回归分析不是得出具体的何种相关关系系数的吗?求正解。一种解释是: 1、相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。2、多变量情况下,可以用回归做预测,考虑调节变量,共线性问题,和多元回归一些其他功能,所以,继续做回归,还是两个变量,真的没必要,如果多变量情况下,还是可以考虑的。(以上为摘录)


我现在遇到同样的问题,即AB变量相关不显著,加入其它变量进行回归分析时,A对B达到显著性水平。我想问的是,如果真如以上解释2,哪里可以看到公开发表的对这一统计学现象的说明(文章或书)?
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