设按照标准工艺过程生产的灯泡的平均寿命为20000小时,而标准差为250小时,假定平均寿命提高10%以上就值得改进生产工艺。某工程师希望试验一种新的工艺,假定按新工艺生产的灯泡,其标准差与原来的相同,如果实际上新灯泡的平均寿命是EX=22500小时,他希望新工艺不被采用的概率不超过0.01,即P{X均值<22000}<<0.01,问需要试验多大容量的样本?
貌似不难,但是我笨,请各位大虾指教。谢谢!
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