设按照标准工艺过程生产的灯泡的平均寿命为20000小时，而标准差为250小时，假定平均寿命提高10%以上就值得改进生产工艺。某工程师希望试验一种新的工艺，假定按新工艺生产的灯泡，其标准差与原来的相同，如果实际上新灯泡的平均寿命是EX＝22500小时，他希望新工艺不被采用的概率不超过0.01，即P｛X均值<22000}<<0.01,问需要试验多大容量的样本？
貌似不难，但是我笨，请各位大虾指教。谢谢！
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"实际上新灯泡的平均寿命是EX＝22500小时",既然都已经知道了,还需要检验什么,直接就可以采用啊.
个人意见.
算了一下，不知道是不是算错了还是题目错了。
设试验了n件，则均值xbar服从N(mu,sigma/sqrt(n))，代入mu为22500，sigma为250
要P(xbar<22000)<0.01，
即Phi((22000-22500)/(250/sqrt(n)))<0.01
剩下的自己查表把。
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