gen idf=strmatch(证券简称,"*ST") +strmatch(证券简称,"ST*")
换成大写即可

//剔除ST、SST、*ST、PT企业样本
drop if substr( ShortName ,1,2)=="ST"//ST是三年内亏损的
drop if substr( ShortName ,1,3)=="*ST"//*ST是连续三年亏损的
drop if substr( ShortName ,1,2)=="PT"//PT以前用的，相当与现在的*ST
drop if substr( ShortName ,1,3)=="SST"//SST是未股改的亏损股
我通常是这么做的

在Stata中，你可以使用`stringr`或者直接使用字符串函数来处理这个问题。但是，标准的Stata没有包含`stringr`包，这是一个R语言的库。因此我们将使用Stata内建的字符串操作功能。

首先，假设你的公司简称存储在一个名为`company_name`的变量中，并且你想要基于这个变量创建一个新的过滤后的数据集（即删除了包含ST或*ST的公司）。

以下是一个可能的命令序列：

```stata
* 假设你的数据已经在内存中加载好了
preserve

* 生成一个标志，表示公司简称是否包含 "ST" 或 "*ST"
gen is_st = strpos(company_name, "ST") > 0 | strpos(company_name, "*ST") > 0

* 使用这个新变量过滤掉包含 "ST" 或 "*ST" 的公司
keep if !is_st

* 删除临时生成的标志变量（可选）
drop is_st

restore
```

这里是每一步的解释：

1. `preserve` 命令用于保存当前数据集的状态，这样在处理完数据后可以恢复到原始状态。
2. 使用 `strpos()` 函数来检查公司简称是否包含 "ST" 或 "*ST"。如果找到则返回位置（大于0），否则返回0。通过逻辑或运算符 `|` 将两个条件合并在一起。
3. 生成一个名为 `is_st` 的变量，如果公司简称中包含上述字符串，则该值为1，否则为0。
4. 使用 `keep if !is_st` 命令保留那些 `is_st` 变量值为0的观测（即不含有 "ST" 或 "*ST" 的公司）。
5. 最后，你可以选择删除临时变量 `is_st` 来清理数据集。这一步是可选的。

以上步骤可以有效地过滤掉包含特殊标记“ST”或“*ST”的公司简称的数据点。

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