希望我的问题能得到各位知情者的回答，问题是这样的：
       机器学习的相关算法，软件如weka或mahout，经预测后，一个实例的分类的概率和置信度在计算方法上有什么区别，不同算法计算方法是否不一样，怎样计算置信区间？
      请明白的人士给予解答吧，我很困惑，特别是在置信度和概率的计算方法和概念，给我科普一下好么，先谢过了。