使用的是Hodges-lehmann估计

proc npar1way data=dsin HL;
class class;
var y;
exact hl;
run;

直接菜单

请问你有解决这个问题吗

kaplan-Meier lifetest可以解决吧，
中央值对应于50%、即：
ods output Quartiles=Quartiles_1 (where=(Percent=50));
proc lifetest data=sashelp.bmt;
where GROUP in ("ALL","AML-High Risk");
   time T * STATUS(0);
   strata GROUP  ;run;
结果

生存时间分析可以算出中央值以及对应的置信区间
sample-code:
ods output Quartiles=Quartiles_1 (where=(Percent=50));
proc lifetest data=sashelp.bmt;
where GROUP in ("ALL","AML-High Risk");
   time T * STATUS(0);
   strata GROUP  ;
run


output-result:

是的也，这个是均值的置信区间