lnYit=B0+B1lnLit+B2lnKit+B3lnMit+B4tt+015B5(lnLit)2+015B6(lnKit)2   
+015B7(lnMit)2+015B8t2t+B9(lnLit) (lnKit)+B10(lnLit) (lnMit)
+B11(lnKit) (lnMit)+B12ttlnLit+B13ttlnKit+B14ttlnMit+B15D1
+B16D2+(Vit-Uit)
Uit={Uiexp[-G(T-t)]}~iidN (L,R2U)
模型(4)中Kit、Lit、Mit是资本、劳动和中间投入;D1为虚拟变量,采矿业为1,其
他为0;D2为垄断程度高的行业,水生产供应、烟草制品、电力热力生产供应、石油加工
炼焦煤气为1,其他为0。t为样本观察年度, T为基期年度,G和模型(4)中的所有B均
为待估参数,G<0、G=0、G>0分别表示无效率变量Uit随时间递增、不变、递减; Vit是随
机误差, Vit~iidN (0,R2v)。
21模型假设
为了检验模型(4)的适宜性,本文作出如下假设:
(1)H0:B5=B6=B7=B8=B9=B10=B11=B12=B13=B14=0,即生产前沿函数采用Cobb-
Douglas生产函数形式; (4a)
(2)H0:B4=B8=B12=B13=B14=0,即没有技术进步; (4b)
(3)H0:L=0,即半正态分布; (4c)
(4)H0:G=0,即技术无效率不随时间变动; (4d)
(5)H0:L=G=0,即半正态分布且技术无效率不随时间变动; (4e)
所有的假设都使用广义似然率统计量来检验,K=-2ln[L(H0) /L(H1)], L (H0)、
L (H1)分别是零假设H0和被择假设H1前沿模型的似然函数值。如果零假设成立,那么
检验统计量K服从混合卡方分布,自由度为受约束变量的数目。
怎么在frontier检验这些假设。