http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/Chapt7_1_4.htm上面有详细的说明。简单而言，AGNES也属于分层聚类，就是先认为数据中没有给观测为一类，然后计算类之间的相异度。而相异度的定义在链接里有，如两个类Q和R的距离d(Q ,R)。
其次，关于AC系数的计算，首先定义d（i）是第i个观测与第一次聚类得到的类的距离和最后一次聚类两个类的距离之比，然后对所有d（i）做平均得到1-AC。AC系数反映了数据结构，如果原始数据很明显的分成了多个类，那么显然AC系数会很大。
关于最后的banner图，你可以这么看。你假设有一条竖线从右向左沿着横轴移动，随着竖线的移动，这条线会接触到banner图上的空白条，若竖线与一条空白条垂直，那么这个空白条就将所有数据分成两类。随着竖线向左移动，竖线会与两条空白条垂直，那么这两条空白条就将所有数据分成三类，以此类推……

非常感谢，基本明白了，我主要是对链接里的说明，看了半天也没看太明白，英文不习惯