对不起，上面的答案没有全，粘贴是出了点问题。上面的链接图片名为“回帖答案”，正确应为“答案”。

请点：http://blog.163.com/wanhuano1@126/editPhoto.do?albumId=-1&photoId=fks_087071082095084064087084083075072082088064082084083071086

我先来回答一下第一道题

这道题考的是在总体方差未知时如何对总体均值进行区间估计，选取的统计量服从T分布，可以用R软件进行计算，R语句如下：

用R软件做

> xbar=10
> var=9
> n=100
> df=n-1
> t=qt(0.995,df)
> t
[1] 2.626405
> max=xbar+t*sqrt(var/n)
> max
[1] 10.78792
> min=xbar-t*sqrt(var/n)
> min
[1] 9.212078区间估计为[9.212078,10.78792]

至少要92120.78该种商品才能满足10000户用户需要

[此贴子已经被作者于2009-5-18 22:58:02编辑过]

下面我再来回答一下第二道题

这道题考察的是在总体方差已知的情况下对总体均值进行假设检验，选取的统计量为样本均值减去总体均值后再比上总体方差除样本容量的整体的开方（我不知道那些符号怎么打，所以用文字描述了一下，看上去挺复杂的，大家见量）

假设Ho：u<=1050;  H1：u>1050

由于我们选定的统计量服从标准正态分布，通过已知数据：样本均值为1090，总体标准差为60，样本容量为60,我们可以计算出统计量的数值,由此再得出P值，与a进行比较。用R软件做的话，语句如下：

> z=(1090-1050)/sqrt(60^2/60);z
[1] 5.163978
> 1-pnorm(z,0,1)
[1] 1.208782e-07

> 1-pnorm(z,0,1)<0.01
[1] TRUE

由于a=0.01,P值小于0.01，因此拒绝原假设，接受备则假设，u>1050，该公司确实由于改进装潢而扩大了销路。

这两道题的解法是我自己的一点想法，如有不妥之处，欢迎大家及时纠正

由于不支持word的公式，只好做成图片了，希望对你有帮助。

出错了  不好意思

[此贴子已经被作者于2009-5-17 1:04:41编辑过]

由于不支持word的公式，只好做成图片了，希望对你有帮助  这是第一题的解答

http://photo.blog.sina.com.cn/category/u/1613238477/139349

[此贴子已经被作者于2009-5-17 1:05:22编辑过]

第二道题  希望对你有帮助

http://photo.blog.sina.com.cn/category/u/1613238477/139385

主要是搞清非正态总体估计，检验与正态总体估计，检验的区别

[此贴子已经被作者于2009-5-17 14:54:51编辑过]