分层回归，新变量加入后，原先模型一中不显著的维度变显著了！请问这是问什么？ - SPSS论坛 - 经管之家

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分层回归，新变量加入后，原先模型一中不显著的维度变显著了！请问这是问什么？

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收藏 2014-03-21

求大神来帮忙！！~~~~~

1、在做分层回归的时候，模型二里原先模型一中不显著的维度也变显著了！请问这是为什么呢？

2、我要比较两个量表对同一个因变量的预测力，老师说用分层回归，第一个R2是第一个量表的预测力，R2的增量就是第二个量表的预测力，可是，我变换顺序将两个变量添加进去后，结果改变了。。。

比如量表a量表b ，先放a再放b 得到的结果是R2a>R2增加量，也就是>R2b
但是，先放量表b，再放量表a，得到的结果是R2b>R2增加量，也就是>R2a

这样结论就完全相反了啊。。请问有没有牛人知道为何会这样？问老师老师只说这理论上不可能。。。

以上两个问题，谁能帮帮忙。。。

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2014-3-21 00:55:01

对第一个问题再补充下，我说的还是a、b这两个量表
先a后b的顺序分层回归，模型一里a只有两个维度显著。
但在b加入后，模型二中，a有5个维度都显著了！！本来不显著的也显著了！请问这是为何啊。。

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2014-3-21 01:06:20

有木有人~~~~~ 在线等呢
毕业论文里的问题，急啊~~~~~

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2015-3-6 13:00:28

最后楼主是怎么解决的？感觉第二个问题可能是量表b里的维度与a中原先不显著的维度交互作用的原因。

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xddlovejiao1314

2015-3-6 13:52:12

。○○★ 发表于 2014-3-21 01:06
有木有人~~~~~ 在线等呢
毕业论文里的问题，急啊~~~~~

第一个问题好理解。变量与变量间存在相关（相互影响），这可能使得前期模型不显著的变量显著，也可能使得前期显著的变量变得不显著。如果模型2拟合的R^2大于模型1的R^2，你就不用纠结这个问题。直接以模型2解释就行。

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xddlovejiao1314

2015-3-6 13:52:12

。○○★ 发表于 2014-3-21 01:06
有木有人~~~~~ 在线等呢
毕业论文里的问题，急啊~~~~~

第一个问题好理解。变量与变量间存在相关（相互影响），这可能使得前期模型不显著的变量显著，也可能使得前期显著的变量变得不显著。如果模型2拟合的R^2大于模型1的R^2，你就不用纠结这个问题。直接以模型2解释就行。

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