cut函数就是分箱操作啊，你这监督和非监督是怎么理解的、？

应该是condition on 另外一个变量做分割吧？ 最简单就是决策树了

library(discretization)基本包含所有主要的离散算法（监督：mdlp， caim，ameva，chimerge等，非监督没用过）

楼主找到答案了？同求

无监督分箱可用cut实现
cut函数：cut(x, n)：将连续型变量x分割为有着n个水平的因子.(参考来自： R语言︱数据集分组、筛选)

有监督分箱可用smbinning实现
smbinning(df, y, x, p = 0.05)函数：基于条件推断树算法，自动去除缺失值。其中df是数据集，y因变量，x是需要分箱的自变量。

见公众号 大数据风控的一点一滴，里面有

gongzhonghao 大数据风控的一点一滴，里面有