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2014-03-30
我是用spss软件进行财务正常和财务危机公司数据进行因子分析降维建立logistic回归模型,因为有17个指标,我想先进行数据检验,剔除不显著的数据。是要做t检验吗?是独立样本t检验吗?还是要先进行ks正态性检验,怎么操作啊!跪求
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2014-3-30 12:21:52
一般先做t检验。
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2014-3-30 15:51:06
Rousseau 发表于 2014-3-30 12:21
一般先做t检验。
那这个应该是做配对样本的t检验吗
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2014-3-30 15:53:51
                                成对样本检验
                                成对差分
                                        差分的 95% 置信区间
                均值        标准差        均值的标准误        下限        上限        t        df        Sig.(双侧)
对 1        sbX1 - ZCX1        -.0298630        .1481642        .0261920        -.0832819        .0235559        -1.140        31        .263
对 2        SBX2 - ZCX2        -.0537173        .9489619        .1677543        -.3958546        .2884199        -.320        31        .751
对 3        SBX3 - ZCX3        -.0200554        .1053720        .0186273        -.0580460        .0179353        -1.077        31        .290
对 4        SBX4 - ZCX4        -18.4493940        120.1740353        21.2439688        -61.7767541        24.8779661        -.868        31        .392
对 5        SBX5 - ZCX5        -.1243014        .4289411        .0758268        -.2789512        .0303483        -1.639        31        .111
对 6        SBX6 - ZCX6        -199.2360327        772.9152958        136.6334117        -477.9017131        79.4296478        -1.458        31        .155
对 7        SBX7 - ZCX7        -.0803054        .3570101        .0631111        -.2090213        .0484105        -1.272        31        .213
对 8        SBX8 - ZCX8        -.0286691        .1746409        .0308724        -.0916339        .0342957        -.929        31        .360
对 9        SBX9 - ZCX9        .1506891        .7892081        .1395136        -.1338507        .4352290        1.080        31        .288
对 10        SBX10 - ZCX10        -.1264634        .7698976        .1361000        -.4040411        .1511143        -.929        31        .360
对 11        SBX11 - ZCX11        -28.5515308        157.8972653        27.9125567        -85.4795656        28.3765040        -1.023        31        .314
对 12        SBX12 - ZCX12        25.6911547        135.6490140        23.9795844        -23.2155302        74.5978395        1.071        31        .292
对 13        SBX13 - ZCX13        2.8603761        24.9659179        4.4133925        -6.1407972        11.8615494        .648        31        .522
对 14        SBX14 - ZCX14        -.3332990        3.4656878        .6126528        -1.5828127        .9162147        -.544        31        .590
对 15        SBX15 - ZCX15        -.0999444        2.5954817        .4588207        -1.0357154        .8358265        -.218        31        .829
对 16        SBX16 - ZCX16        -.2347807        .2950520        .0521583        -.3411582        -.1284031        -4.501        31        .000
对 17        SBX17 - ZCX17        -.2306919        .4858594        .0858886        -.4058629        -.0555209        -2.686        31        .012
对 18        SBX18 - ZCX18        .2752160        .3472990        .0613944        .1500014        .4004306        4.483        31        .000
对 19        SBX19 - ZCX19        -.0970342        .3514301        .0621247        -.2237383        .0296699        -1.562        31        .128

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2014-4-1 16:48:39
其实噢,很多问题,真的不在于用什么公式去计算,和计算得如何精确,而在于你的概念是否厘清。
你想要独立样本的t检验还是想要配对样本的t检验?
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