psmatch2 还无法考虑面板的特征，因此他会把同一家公司 8 年的资料当成 8 个彼此独立的观察值。然而，你的数据中，很多公司的观察值在 8 年中基本上是不变的，这可能是导致 PSM 分析结果弱化的主要原因。
对于上述提示信息，通常会在 psmatch2 执行之前，执行如下命令，以便保证样本观察值是随机排序的：
cap drop u
gen u = uniform()
sort u
psmatch2 ……

谢谢连老师在百忙中抽时间解答问题. 使用了您提供的命令之后,最近邻匹配仍显示如下信息.
There are observations with identical propensity score values.
The sort order of the data could affect your results.
Make sure that the sort order is random before calling psmatch2.

Radius calliper 和 kernel 匹配之后，无显示如上信息。结果正常。不知为什么最近邻匹配还是有问题？

写信给这个命令的作者，错误提示信息是他给出的，应该会帮你解释的。