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2014-04-02
我有100个数据,检验后发现它不是正态的。然后分别经过反余弦变换,平方根变换,对数变换后,看K-S和S-W检验的结果的,sig均小于0.05,仍然不是正态分布的。我想知道1.对于这样的数据有没有其它方法进行处理后能满足正态分布?2.我看网上有人说只要偏度和峰度系数小于1就可以认为数据符合正态分布,这个对么?不对的话,能不能通过峰度和偏度判断认为或者近似认为数据正态分布呢?
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2014-4-2 21:46:29
如果数据都是正值的话,可以通过box-cox转换来实现正态化处理。当然,转换后的数据有别于原始数据,这个必须要声明的。
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2014-4-2 21:52:49
数据正态化有什么目的?
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2014-4-2 22:00:08
shortsale 发表于 2014-4-2 21:52
数据正态化有什么目的?
我是做矿产的,地球化学勘探,要圈定异常,圈异常的前提就是要求数据必须正态分布或者对数正态分布,几种方法变换后都不满足正态分布。
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2014-4-2 22:01:18
zhangok 发表于 2014-4-2 21:46
如果数据都是正值的话,可以通过box-cox转换来实现正态化处理。当然,转换后的数据有别于原始数据,这个必须 ...
谢谢,我去尝试下。
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2014-4-3 16:14:01
不客气,另外可以尝试通过异常值检验并剔除,可能数据会更好地呈现出近似正态分布的趋势
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