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2017-05-10
对某变量进行正态检验,Kolmogorov-Smirnova和Shapiro-Wilk结果都显示P<0.05,非正态,
对变量Skewness和Kurtosis值都介于±2之间,该变量能认为符合正态分布吗?
我看到有本书提到数据的峰度和偏态系数介于±2,认为是正态分布,是这样吗?从什么文献可以看出啊(出处在哪)?

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2017-5-10 18:02:11
看你的结果描述,偏态不严重,可近似看做正态分布参与到后续的分析中去。祝好运~
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2022-2-7 13:18:05
正态性检验要求严格通常无法满足,如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受为正态分布。 如数据确实不符合正态性,可选择非参数检验进行分析。(仅参考)
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