做到一题，要求用Kolmogorov-Smirnov normality test检验一个股票的收益（我记为r），r在前面的题目中算出来自由度为10。这里要求用student分布，df=10，和KS test来检验r。
我根本不知道应该怎么编写指令，查了R的帮助，也没有写怎么加上t分布和自由度啊。
我试着这么编：
> ks.test(r,"pt",df=10)
得出来的结果是：
        One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data:  r
D = 0.48, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: two-sided
Warning message:
In ks.test(r, "pt", df = 10) : 在有连结的情况下无法正确計算p值

看不懂后面的那个warning。。。
各位大侠救命。。。

另外，还有几个问题：
1，在shapiro检验中W的值有用吗？还是只要看p-value就行了？后者的值在95%的置信区间下是不是只要小于0.05就可以说它服从正态分布？
2，Jarque Bera分布中的X-squared值是啥，怎么判断？p-value是不是同样只要小于0.05就可以接收原假设？

劳烦各位了！！