PROC NPAR1WAY data=&in_data NOPRINT d;
class &class_var;
var &ana_VAR;
output out=&in_data._KS (keep=_D_ P_KSA RENAME=(_D_=KS P_KSA=P_Value));
run;

非常感谢你的恢复.看到你的程序用宏来编写,想必经常用到KS检测并且理解到位.但是还有几点问题需要解惑和斧正.

我的BLOG源于聆听教授讲课心得和笔记的整理并在SAS中的实现.也许有误解的可能.我自己也没有搜到现成的sas程序可供参考和比较. 上了几年的统计课,有一点心得是:在做分析的时候,也许仅仅靠GOOGEL几个检测名词往往是不够的.因为要正确理解教授讲的,所以事先也读了几篇有关KS的文献.大概也是草草了事,四动非动.

我以上的BLOG是有关对 2 X K 表格的ks检测,可比拟与常用的CHISQ检测.我的理解是NPAR1WAY是对连续性变量在不同组里的非参数检验,具体到KS,是利用实际分布的检验.比如说,我有两个组,每个组有几个观测.我想比较两个组的分布是否一致.说白了,数据的观测顺序无关紧要.根本没有对应数据的概念.但是二联表格不是这样的.数据的观测是对应的.我在自己以下的拨可里,利用原来的数据亦即NPAR1WAY里的方法做了KS检测.理所当然,结果和上一篇里的是不一致的.为了更好的理解NPAR1WAY里的KS检测,我详细分解了KS的过程并在数据步里逐步实现.,然后和NPAR1WAY里的结果做了比较,结果当然一致.
京剧


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