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2014-04-10
相关性
                                               weight        pressure
weight        Pearson 相关性        1             -.112
        显著性(双侧)                                .728
        平方与叉积的和        1131.667        -310.333
        协方差                       102.879        -28.212
           N                                     12            12
pressure        Pearson 相关性        -.112        1
        显著性(双侧)                    .728        
        平方与叉积的和           -310.333        6732.667
        协方差                          -28.212        612.061
        N                                         12            12

从表中可以看出Pearson相关系数为-0.12,即学生的体重与血压的相关系数为-0.12,这两者之间不相关的双尾检验值为

0.728,否定了二者不相关的假设,结论为:学生的体重与血压之间存在正相关,当体重越重时,则血压越高。



看不懂这个案例,我这样理解,相关分析的原假设是不相关,如果Sig大于显著性水平0.05或0.01,应该接受原假设,即体重和血压不相关,为什么这里说相关呢,而且Pearson 系数是负值,为什么说是正相关呢,求助高手,谢谢


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2014-4-10 22:50:18
好像是唉
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2014-4-10 22:55:39
这是这本书《SPSS19.0统计分析从入门到精通》里的一个案例,而且http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?courseType=1&courseId=272&menuType=1&action=view&type=&name=&linkpageID=121542
这里也有这个案例,解释是一样的,我感觉是都错了
二维码

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