不需要回答了，谢谢！

你好 我有个问题想问你 就是你这个表怎么可以弄出来 能不能给我发个步骤过来 一步一步的 我之前没接触过SAS
谢谢

不好意思，我用的是stata，不是sas

问一下楼主，这个在stata中glm回归后的系数直接能用吗？还是需要继续输入一个mfx才能用？

Iteration 0:   log pseudolikelihood = -3949.8764  
Iteration 1:   log pseudolikelihood = -3785.7849  
Iteration 2:   log pseudolikelihood = -3785.5365  
Iteration 3:   log pseudolikelihood = -3785.5365  

Generalized linear models                          No. of obs      =     12400
Optimization     : ML                              Residual df     =     12391
                                                   Scale parameter =         1
Deviance         =  5504.764857                    (1/df) Deviance =  .4442551
Pearson          =  7966.614332                    (1/df) Pearson  =  .6429355

Variance function: V(u) = u*(1-u/1)                [Binomial]
Link function    : g(u) = ln(u/(1-u))              [Logit]

                                                   AIC             =   .612022
Log pseudolikelihood = -3785.536503                BIC             =   -111286

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
export_sales |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     ecomdum |   .8000594   .0457798    17.48   0.000     .7103327    .8897862
       lntpf |  -.1372831   .0065057   -21.10   0.000    -.1500339   -.1245322
     lnlabor |   .3033846   .0173436    17.49   0.000     .2693917    .3373775
    lnsalary |  -.2140413   .0478408    -4.47   0.000    -.3078076    -.120275
    lnrd2004 |  -.0082638   .0072689    -1.14   0.256    -.0225107    .0059831
         fdi |   2.149608   .0613778    35.02   0.000      2.02931    2.269906
       lnklr |  -.2229223   .0168889   -13.20   0.000    -.2560238   -.1898207
        east |   .9421032   .0505827    18.63   0.000      .842963    1.041243
       _cons |  -2.166244   .3212195    -6.74   0.000    -2.795822   -1.536665
------------------------------------------------------------------------------
我后面的link填的是logit
期待回复