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2010-12-03
能写细一些最好。。最近在学习SSPS使用  发现结果出来了    好复杂 看不懂。。。。小弟谢谢了。。数据是我随便写了2组数据。。 暂且不管什么数据的可靠性  就说一下结果的含义就好
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2010-12-3 13:06:01
t检验是变量显著性检验,要比较计算出的t值和统计表中临界值,然后得出结果。这是原理。
实际操作中只需要关注p值,就是p-value。通常当p小于0.05时,我们拒绝原假设(变量回归系数等于零),即认为变量回归系数不为零,说明我们选择的变量事有意义的。
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2010-12-3 13:19:04
t检验是回归系数的显著性检验,要比较计算出的t值和统计表中临界值,然后得出结果。这是原理。
实际操作中只需要关注p值,就是p-value。,因为p值不需要查表,比较方便,通常当p小于0.05时,单侧检验除以2,我们拒绝原假设(变量回归系数等于零),即认为变量回归系数不为零,说明我们选择的变量事有意义的。
你如果做的是回归方程,结果非常不理想,因为你的残差平方和太大了,比回归平方和还要大。
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2010-12-3 14:08:05
第一个图是T TEST.。。第二个图是回归。。。那么那个H0 和H1可以随便假设嘛?如果T检验中 P值<0.05那么我们的假设就对了。P>0.05我们的假设就错了吗?计算机怎么知道我的想法呢。。。我这里不是太明白 就是怎么根据P值去分辨  两个数据间 是不是有关联 或者有没有影响呢?
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