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2014-08-15
想请教大家,打个比方,我现在想检验男女工资的差异,在t检验中,男性的工资均值显著低于女性(右侧的P值小于0.05),但是在一元回归中,定义变量male(男性取1,女性取0)显著为正,在加入其他控制变量后也是显著为正,想请各位,均值检验与一元回归(多元回归)的区别在哪里?谢谢!
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2014-8-16 15:47:57
据你目前描述的情况,是一样的,检验统计量值也一样
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2014-8-16 16:00:08
ermutuxia 发表于 2014-8-16 15:47
据你目前描述的情况,是一样的,检验统计量值也一样
检验的结果就不一样,在t值检验中,男性工资均值显著低于女性(mean(0)-mean(1)>0,1代表的是男性,右侧检验的P值小于0.05),而在一元回归(多元回归)的结果中,虚拟变量male (男性取1,女性取0)显著为正,说明男性的工资显著高于女性。请问这是为什么?两者有什么区别?谢谢!
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2014-8-16 16:46:01
diligentsai 发表于 2014-8-16 16:00
检验的结果就不一样,在t值检验中,男性工资均值显著低于女性(mean(0)-mean(1)>0,1代表的是男性,右侧检 ...
你看错了ha是备择假设
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2014-8-16 19:19:28
ermutuxia 发表于 2014-8-16 16:46
你看错了ha是备择假设
这个我知道,不知道我有没有对t检验的结果理解错了,在t检验中,原假设是:Ho: diff = 0,有三个备择假设,Ha: diff < 0 ;  Ha: diff != 0 ; Ha: diff > 0,它们下面的P值分别为: Pr(T < t) = 1.0000 ;Pr(|T| > |t|) = 0.0000 ;Pr(T > t) = 0.0000,从P值可以看出,针对第一个备择假设,不能拒绝原假设,但是对于第二和第三个备择假设,应该拒绝原假设,并认为两者的均值的差异不为0,或者大于0。难道不是这样理解吗?谢谢!
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2014-8-18 08:40:25
diligentsai 发表于 2014-8-16 19:19
这个我知道,不知道我有没有对t检验的结果理解错了,在t检验中,原假设是:Ho: diff = 0,有三个备择假设 ...
回归的结果相当于中间的备择假设
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