全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
19619 2
2014-04-17
在介绍简单线性回归时候,一开始引入的是E(Y)=β1+β2X,然后实际y=β1+β2X+e,请问这里的β1,β2分别是什么,估计得截距和斜率是吗,后来又引入最小二乘估计值里面的b1 b2又是什么? 到底β ,b哪个是实际值,哪个是估计值,他们起了什么作用。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-4-17 10:08:02
β是真值,先定的,但是一般是未知的,最小二乘法的目的是用获得的样本数据来计算b,并用b作为β的估计值。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-4-17 11:56:45
谢谢,本来还有疑问,但是突然间豁然开朗。谢谢。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群