SPC是英文 Statistical Process Control的缩写，是一种借助数理统计方法的过程控制工具，中文一般译成“统计过程控制”。SPC质量控制的基本元素是控制图。控制图是对生产过程中 产品质量状态进行控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是：“质量管理始于控制图，亦终于控制图”。由于它把产品质量控制从事后 检验改变为事前预防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率开辟了广阔的前景，因此它在世界各国得到了广泛的应用。  控制图的主要用途是：
(1) 分析判断生产过程的稳定性，统计控制状态．
(2) 及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生．
(3) 查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技木决定．
(4) 为评定产品质量提供依据。 控制图的分类：
(1) X-R控制图（均值-极差控制图）。
(2) X-S控制图（均值-标准差控制图）。
(3) 工序能力指数图
(4) Xmed-S中位数极差图
(5) 合格品率的控制图-P图
(6) 不合格品数的控制图-Pn图
(7) 不合格数的控制图-C图
(8) 单位不合格数控制图-U图
根据数据类型的不一样，对SPC的应用进行了分类，见如下图所示：

Minitab、JMP等软件中有完备的SPC制作功能，以I-MR图为例，如下所示：

每种SPC的用法与含义均不一样，详细可见附件PPT说明

另外，为了让大家对SPC的计算方法有清晰的认识，再上传Excel模板的SPC图，可以清晰的了解USL、LSL和极差的计算方法。