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2014-04-19
最近在写本科毕业论文,第一次接触stata,所以分析结果不是很看的懂,希望高手们帮我分析一下,谢谢!
先介绍一下我的模型:LnPAY=α+β1ROA+β2New+β3ROA·New+β4LnSize+β5LEV+β6MB+β7CR+β8SI+β9IND+β10Year+ε
LnPay为被解释变量
ROA、New为解释变量,New是指新准则实施的虚拟变量,2007年后为1,2007年前为0
LnSize LEV MB CR SI IND Year都是控制变量,其中IND是行业控制变量,一共13个行业;Year是样本年份,2002-2012共十一年。


在stata中我输的代码是:reg lnpay roa new roa_new lnsize lev mb cr si i.year i.ind
结果如下:


      Source |       SS       df       MS              Number of obs =   15945
-------------+------------------------------           F( 27, 15917) =  435.12
       Model |   5484.6541    27  203.135337           Prob > F      =  0.0000
    Residual |   7430.8025 15917  .466846925           R-squared     =  0.4247
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.4237
       Total |  12915.4566 15944  .810051217           Root MSE      =  .68326


------------------------------------------------------------------------------
       lnpay |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         roa |   7.49e-09   1.25e-09     6.02   0.000     5.05e-09    9.94e-09
         new |    1.00357   .0254608    39.42   0.000     .9536637    1.053476
     roa_new |  -5.91e-09   1.26e-09    -4.70   0.000    -8.38e-09   -3.45e-09
      lnsize |   .3251275   .0052173    62.32   0.000      .314901    .3353541
         lev |   .0016577   .0007395     2.24   0.025     .0002083    .0031072
          mb |  -.3672638   .0233934   -15.70   0.000    -.4131175   -.3214101
          cr |  -.0019444   .0003652    -5.32   0.000    -.0026603   -.0012286
          si |    .146523   .0113765    12.88   0.000     .1242237    .1688222
             |
        year |
       2004  |   .2147602   .0272584     7.88   0.000     .1613306    .2681898
       2005  |   .2790047   .0273754    10.19   0.000     .2253458    .3326635
       2006  |   .3394539   .0270154    12.57   0.000     .2865008    .3924071
       2007  |  -.5702304   .0242934   -23.47   0.000    -.6178482   -.5226126
       2008  |  -.3349358   .0231148   -14.49   0.000    -.3802435   -.2896282
       2009  |  -.3832094   .0237468   -16.14   0.000    -.4297559    -.336663
       2010  |  -.2477623   .0229336   -10.80   0.000    -.2927146   -.2028099
       2011  |  -.0998221   .0217067    -4.60   0.000    -.1423697   -.0572744
       2012  |          0  (omitted)
             |
        ind  |
          2  |   .2061185   .0525923     3.92   0.000     .1030317    .3092053
          3  |   .2875214   .0376873     7.63   0.000       .21365    .3613929
          4  |   .2281474    .046315     4.93   0.000     .1373649      .31893
          5  |   .3105454   .0520037     5.97   0.000     .2086122    .4124785
          6  |   .3663712   .0460757     7.95   0.000     .2760577    .4566848
          7  |   .6021685   .0428005    14.07   0.000     .5182747    .6860623
          8  |    .516608   .0431778    11.96   0.000     .4319747    .6012413
         10  |   .5562789   .0441342    12.60   0.000     .4697709     .642787
         11  |   .6096537   .0486199    12.54   0.000     .5143533    .7049542
         12  |   .6057256   .0690523     8.77   0.000     .4703752    .7410759
         13  |   .3960834   .0444866     8.90   0.000     .3088846    .4832821
             |
       _cons |   5.857542   .1073418    54.57   0.000      5.64714    6.067944
------------------------------------------------------------------------------
我想要看控制这几个变量的情况下,新准则实施后(即2007年后),ROA是不是显著增强?有没有受到行业的限制等等。。。不知道系数上怎么看出来。。也不知道怎么进行年份和行业的比较。。希望大家帮助一下我这个菜鸟,谢谢!

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2014-4-20 16:16:00
顶啊!!!!!!!!
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