我用STATA进行逐步回归分析，分析结果是：
by left:sw regress  famisatis  guidculture leftcircs parrela parsciteach famiatmos  basistucir lifselmana,pe(0.1）
---------------------------------------------------------------------------------------
-> left = 1
                      begin with empty model
p >=0.1000            for all terms in model
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      18
-------------+------------------------------           F(  0,    17) =    0.00
       Model |           0     0           .           Prob > F      =       .
    Residual |  12.7845805    17  .752034147           R-squared     =  0.0000
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0000
       Total |  12.7845805    17  .752034147           Root MSE      =   .8672
------------------------------------------------------------------------------
   famisatis |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       _cons |   3.634921   .2044008    17.78   0.000     3.203673    4.066169
------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------
-> left = 2
                      begin with empty model
p = 0.0031 <  0.1000  adding   lifselmana
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      20
-------------+------------------------------           F(  1,    18) =   11.61
       Model |  4.51561242     1  4.51561242           Prob > F      =  0.0031
    Residual |  6.99853296    18  .388807387           R-squared     =  0.3922
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.3584
       Total |  11.5141454    19  .606007652           Root MSE      =  .62354
------------------------------------------------------------------------------
   famisatis |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
  lifselmana |   .3789957   .1112098     3.41   0.003     .1453525     .612639
       _cons |   1.717169   .6137988     2.80   0.012     .4276259    3.006713
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因为我的目的是排除多重共线性后，找出对famisatis 影响显著的因素 guidculture
可是现在结果是这样子，我该怎么对它进行分析呢？
直接说排除多重共线性后，找出对famisatis 影响显著的因素没有，好像很不好啊。
所以请各路高手帮帮忙啊，跪谢。。。。

另外，如果我想知道根据组别（如按left进行分组 ），对比研究影响一个变量（如famisatis ）的因素有哪些，用STATA该怎么做呢？具体步骤、命令该怎么办？
我之前想的是：

先按组进行卡方统计，把觉得对famisatis有影响的因素都进行卡方统计（命令是 by left:tab famisatis 影响因素,chi2 nokey ),看哪些因素影响显著(P值)，挑取出影响显著因素(比如因素有A B C D)
然后，按组进行多元回归分析，命令是 bysort left:regress famisatis A B C D
接着，按组检测异方差性，命令是 estat imest,white
   若有异方差，按组进行异方差的修正（稳健标准误）
   没有就不用了。。
最后，按组进行检测多重共线性并进行逐步回归，命令是 sw regress famisatis A B C D,pr(0.1)

恳求各位不吝赐教啊。。。