ANP跟AHP其實差不了多少。只是AHP要求較嚴，今將AHP與ANP的相關比較列如下(參考"張紹勳(2012)。模糊多準則評估法及統計。五南出版社。")
                    AHP                                                           ANP
問題架構     包含主目標、次目標、時間範圍、事態、參與者及利害關係人的目標及政策、準則、次準則及
                   選擇方案

假定         1.簡易層級結構                              1.網路式層級結構
                2.每一層要素均假設為獨立             2.每一層要素不具獨立性假設

元素間關係   相互獨立。關係為由上往下                    相互依賴。層與層間元素互相依賴。

結構特性     線性結構                                                 非線性結構

回饋關係     無                                                           存在著相互回饋關係

權重計算     成對比較矩陣                                         超矩陣

元素比較基礎 以"目標"為元素比較基礎                      以"指定評估項目"為元素比較基礎

分析與評估   1.評價準則數目以4~7個為佳                  1.評價過程受準則影響
                     2.推導出比例尺度                                  2.分控制(或系統)層及網路層
                     3.綜合、排序方案                                  3.極限超矩陣運算及最佳方案選擇
                     4.同時評分選擇方案                              4.準則間具不可縮減、可循環的特性
                     5.探討利益、機會、成本與風險層級      5.做超矩陣推演比較群組之間關係
                                                                                  6.綜合控制層的利益、機會、成本與風險
                                                                                  7.計算極限化矩陣

決策分析      1.決策過程與人類思考方式接近               分析原理與類神經網絡節點類似。
                    2.決策者可依實際情況作最佳決策
                    3.決策結果可進一步做敏感度分析，
                       了解問題中準則的改變對結果影響
                    4.決策者可修正分析結果並從分析過程
                        中學習解決問題的思考方式。

可以這麼說，AHP能做的，ANP都能做。ANP比AHP來的實際，因為層級內的獨立性，不符實務需求，故近期做ANP的比做AHP的來的多，且又有ANP的免費軟體Super-decision可用，更助長了ANP分析的潮流。以下舉一些ANP應用的領域：
1.教育/行政：以多準則來建構校務評鑑模、校長人選之評估模、結構化之課程設計、教育政策之分析模式。
2.人管：高階管理才能評鑑模式、人員輸值三班制度對工作品質影響。
3.土木/建築：邊坡滑動災害預測模式與感知監控系統之設計、溪流域颱洪脆弱度評估、建設公司住牢企劃方案優先順序選擇。
4.財經：不動產證券化估價技術、中股選擇之多準則決策。
5.企管：評定行銷資源與能力權重、以顧客關管理建構內外部顧客滿意度之評估模式、六標準差專案之選擇。
6.決策科學：多準則決策於生物科技園區區位選擇、液晶電視之生態效益評估。
7.工業管理：航空貨物集散站經營績效評估、最佳產品設計方案之決策分析模式。
8.行銷：產品閞發關鍵因素之評估模式、影響契約產銷決策之評估。
9.資訊管理：連鎖早餐店網站建構考量因素。
10.農業行政：農田水利會會費補助政策分析。
11.醫務管理：以ANP來決定醫院經營。

學習ANP，您一定要先懂AHP，ANP只是AHP的再進階，其計算手法與AHP相差無幾，尤其在前半部的成對比較矩陣到優勢向量的計算是一模一樣的(只是ANP多了網路層(同層間的比較))，差異只在後半部由優勢矩陣到方案評估上，AHP使用線性加權，而ANP使用超矩陣。

谢谢朋友的帮助，获益匪浅~，另请教一下什么是超矩阵？一直未在网上搜索到这个概念，有相关的书籍可以了解到吗？谢谢~~

假如您的層級有三層，依序為目標1、準則3、方案3(數字為屬性個數)，且準則間彼此間都存在內依關係，則您會計算目標下的準則成對比較矩陣3個；準則下成對比較矩陣9個；及準則間相依的成對比較矩陣3個，個別計算優勢向量及特徵值，在滿足CI及CR值<0.1下，將優勢向量依目標、準則、方案順序置入超矩陣中，即可得未加權化超矩陣，加權後，再矩陣不斷相乘，以求收斂後的極限化超矩陣(到矩陣元素每行的值相同即為收斂)，在目標下方案的列,其值即為所求。
超矩陣僅是為了計算最後的權重之依據，透過矩陣的相乘達到穩定的結果，以幫助我們選擇最佳方案。

那请问ANP相关软件你有么 我找不到~

亲爱的楼主啊，本人现在就处在你当初情况  可否帮助交流下经验