起码比AHP算出来的好多了

AHP作为一种决策过程，它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下，它根据所规定的相对标度—比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。但是在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用，即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法。
   
网络分析法的特点就是，在层次分析法的基础上，考虑到了各因素或相邻层次之间的相互影响，利用“超矩阵”对各相互作用并影响的因素进行综合分析得出其混合权重。而ANP模型并不要求像AHP模型那样有严格的层次关系，各决策层或相同层次之间都存在相互作用，用双箭头表示层次间的相互作用关系。若是同一层中的相互作用就用双循环箭头表示。箭头所指向的因素影响着箭尾的决策因素。

簡單而言, Saaty教授首先提出AHP, 考慮到構面準則皆為獨立性, 在此前提下進行權重求取, 進而選擇適當的方案. 相對地, 往後幾年Saaty教授基於準則間必然會有一定程度的相關性(我們可以稱之為共線性), 提出了ANP方法, 此方法就比較合乎真實世界的需求, 對於權重的求取不再只是以獨立的概念進行, 而是以回饋, 相依的概念進行計算. 而目前更好的方法是結合DEMATEL與ANP的作法, 演化成DANP(或稱為DNP)的權重法, 此方法為曾國雄教授提出 (網路上搜尋的到), 我們可以稱之為關聯權重, 這方法更有效地解決了問卷回收與更貼近人們真實世界的應用.