作为一名合格的数据分析师，首先我们需要确保拿到手的数据必须真实可信。数据的准确性对后续的数据分析的重要性不言而喻。海量的数据信息如果本身就不可靠，那不管我们使用如何先进的分析工具，到最后得出的结论可能会南辕北辙。因此，我们需要对数据的测量系统进行分析，测量系统的分析是否在可接受的范围。而所谓测量系统分析，不仅仅是测量工具，还包括测量的人等系统内的一切。这就需要我们对测量系统中的人、机、法、环等进行考察。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
    测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。
    从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。
    测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
“计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。
   下图就是以选择3名检测人员对同一个苯胺样品进行分析的方差分析的四合一图：

从MSA实验的结果可以看出，该测量系统是可靠，误差占比较少。MSA在数据验证的其他应用见附件