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现在我有一个结果变量Y,有三组原因变量（第1、2 、3 组），所有变量均为定量变量，第1组原因变量有三个变量（如x1 x2 x3 ）;第2组原因变量有四个变量（X4 X5 X6 X7 ）;第3组原因变量有三个变量（X8 X9 X10）;我想解决三个问题：问题一：用什么统计方法可以得到各组变量对结果变量的解释能力（即第1（2、3）组变量能够解释结果变量的比例？）问题二：建立何种统计模型区预测结果变量？问题三：如何能够描述三组变量的相关关系？（即两组变量用典型相关分析？三组变量用什么方法呢？）回答其中一个问题我就会付一定的报酬！谢谢各位统计学的同仁们！
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对酒当歌123 查看完整内容
第一问，一楼的想法是对的，可涉及“各组变量”对结果变量的解释能力时，用R2无法操作。第二问，如果单纯地是想预测，多元回归分析就行。如果不考虑对各个回归系数的现实意义作出解释，无需考虑多重共线性，只要求在预测时，各解释变量的取值在样本范围内即可。第三问，还是要做两两变量间的相关分析，做三次。
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