小女求助: 应变量是二元离散变量,整个数据集是7年的面板数据,找了很多文献,发现介绍Logistic回归之类的书没有涉及面板数据的处理,讲面板数据的书又没有涉及应变量是离散的处理.又找了一些文章看,类似于Heckman的<Dynamic Discrete Probability Models>,觉得里面涉及的随机过程建模太过复杂. 模型中不打算包括滞后变量,不打算研究stage dependence,能否绕开对unobserved effect的随机过程的假设?
请教各位有没有介绍这样的数据如何建模,如何处理之类的好书?