LZ在看一篇关于Kelly formula的文章,做得是Kelly formula在资产组合中下注的运用;
推出来目标函数是这样:

其中,rk是k资产的期望收益,r是无风险利率,uk就是要求的变量。
然后文章提出了两个方法,一个是泰勒展开成这样:
另外一个就是用数值算法啦~~具体就是,从由历史数据得到的各个rk的期望值,和相互之间的协方差,然后用这个算法来求:
其中那个x是总资产中用来投资的部分,对应上面那个问题就是1,可以不管,,fraction就是要求的uk。例子中它选了7支股票,利用历史数据得到rk的日平均收益(应该是当做期望用),和协方差矩阵,通过上述步骤求最优比例。
然后费解的是它写计算复杂度是这样说:
这里iteration我查了是迭代,path和trade指的是什么?它究竟是怎么用蒙特卡洛做得?没看懂...
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文章也附上了





