我在学习lavaan时用了这个例子：
> library(lavaan)
This is lavaan 0.5-16
lavaan is BETA software! Please report any bugs.
> ?HolzingerSwineford1939
starting httpd help server ... done
> data(HolzingerSwineford1939)
> head(HolzingerSwineford1939)
  id sex ageyr agemo  school grade       x1   x2    x3       x4   x5
1  1   1    13     1 Pasteur     7 3.333333 7.75 0.375 2.333333 5.75
2  2   2    13     7 Pasteur     7 5.333333 5.25 2.125 1.666667 3.00
3  3   2    13     1 Pasteur     7 4.500000 5.25 1.875 1.000000 1.75
4  4   1    13     2 Pasteur     7 5.333333 7.75 3.000 2.666667 4.50
5  5   2    12     2 Pasteur     7 4.833333 4.75 0.875 2.666667 4.00
6  6   2    14     1 Pasteur     7 5.333333 5.00 2.250 1.000000 3.00
         x6       x7   x8       x9
1 1.2857143 3.391304 5.75 6.361111
2 1.2857143 3.782609 6.25 7.916667
3 0.4285714 3.260870 3.90 4.416667
4 2.4285714 3.000000 5.30 4.861111
5 2.5714286 3.695652 6.30 5.916667
6 0.8571429 4.347826 6.65 7.500000
> HS.model <- ' visual =~ x1 + x2 + x3
+ textual =~ x4 + x5 + x6
+ speed =~ x7 + x8 + x9 '
> HS.model
[1] " visual =~ x1 + x2 + x3\ntextual =~ x4 + x5 + x6\nspeed =~ x7 + x8 + x9 "
> fit <- cfa(HS.model, data = HolzingerSwineford1939)

然后：
> summary(fit)
得到：
lavaan (0.5-16) converged normally after  35 iterations

  Number of observations                           301

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic               85.306
  Degrees of freedom                                24
  P-value (Chi-square)                           0.000

Parameter estimates:

  Information                                 Expected
  Standard Errors                             Standard

                   Estimate  Std.err  Z-value  P(>|z|)
Latent variables:
  visual =~
    x1                1.000
    x2                0.554    0.100    5.554    0.000
    x3                0.729    0.109    6.685    0.000
  textual =~
    x4                1.000
    x5                1.113    0.065   17.014    0.000
    x6                0.926    0.055   16.703    0.000
  speed =~
    x7                1.000
    x8                1.180    0.165    7.152    0.000
    x9                1.082    0.151    7.155    0.000

Covariances:
  visual ~~
    textual           0.408    0.074    5.552    0.000
    speed             0.262    0.056    4.660    0.000
  textual ~~
    speed             0.173    0.049    3.518    0.000

Variances:
    x1                0.549    0.114
    x2                1.134    0.102
    x3                0.844    0.091
    x4                0.371    0.048
    x5                0.446    0.058
    x6                0.356    0.043
    x7                0.799    0.081
    x8                0.488    0.074
    x9                0.566    0.071
    visual            0.809    0.145
    textual           0.979    0.112
    speed             0.384    0.086

为什么：
                   Estimate  Std.err  Z-value  P(>|z|)
Latent variables:
  visual =~
    x1                1.000
    x2                0.554    0.100    5.554    0.000
    x3                0.729    0.109    6.685    0.000

中“x1”后Estimate为1.000，后面都是空的？（其他两个隐变量与下面的显变量关系的结构也是这样）是什么意思？ 这个结果每一步如何解释？
请教高手，非常感谢！