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2014-05-02
能不能对p个自变量x1,x2,...,xp做主成分回归 然后再用得到的主成分 来定义y?比如 1990-2000年我公司 :x1广告费,x2消费者收入,x3员工数量,x4经销商数量,这些数据都有,自变量数据之间肯定有多重共线性,假设用主成分法提取了2个因子,用着2个因子,我能定义y(公司年销售利润),并对这11年的公司年销售利润y比较大小么?  比如:假设第一因子f1贡献率0.7,第二因子f2贡献率0.25 ,那么我可以建立y=0.7*f1+0.25*f2  这样的模型来拟合我1990-2000年的公司年销售利润么?(前提是1990-2000年的公司年销售利润不知道,我想通过拟合对这11年的利润排序),这样做可以么?





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2014-5-2 18:20:26
主成分回归当然是可以做的,一般做主成分回归的原因是之前的变量较多,而且相互之间有相关性,通过提取主成分,找到小于P的若干个综合变量,以剔除相关性,理论上没有问题,就看你做完后对它的解释恰不恰当了,也可以试试因子分析的~~关键是要会说呀~
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2014-5-7 19:26:46
那请问利用主成分来进行回归应该怎么弄啊
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2015-1-20 19:25:50
主成分得出的综合得分方程是用来计算排序的,不能算作回归,主成分分析是没有问题的
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