如果模型中有时间趋势t（假定从2000年至2014年，共计15年）：
1. 可以直接使用年份数值，比如2000, 2001, ……, 2014。
2. 也可以设定为1, 2, ……, 15。
两种时间趋势项的数据回归结果相同。

有些人会把时间趋势t，跟时间效应（我认为用“时点效应”更确切，因为时间是区间，而我们用的数据其实都是某个时刻，是一个点）Tdummy混淆，其实两个变量完全是两码事。
从变量形式上就能看出来：
1. 时间趋势变量为
timetrend
1
2
……
15

2. 而时间虚拟变量为
year1
1
0
0
……
0
；
year2
0
1
0
……
0

……

那请问 两个阶段的时间趋势如何做呢 比如模型纳入了 1994一1999年和2000—2011年两个阶段的时间趋势项 具体操作应如何呢？