| A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | Adj.R2 | F Value |
Model1 | .049* (.266) | | -.009* (-.710) | .287*** (4.036) | -3.058** (-.652) | .013*** (2.660) | .143 | 5.111 |
Model2 | | -.089* (-1.094) | -.009* (-.732) | .269*** (3.706) | -2.764 (-.592) | .014*** (2.792) | .151 | 5.385 |
Model3 | | -.076* (-.369) | -.006** (-.444) | -.199*** (-2.494) | 2.965* (.563) | .008*** (1.437) | .047 | 2.222 |
注：①***、**、*分别表示相关系数在1%、5%和10%水平下显著（双尾检验）
②括号中的数字为双尾检验的t值
Spss做的线性回归分析Model1：A1与A1、Model2：A与A2、Model：A1与A2之间的关系，A3、A4、A5、A6作为控制变量，求大侠帮忙解释这个表里的数字是否有问题，如何解释A与A1、A2之间的显著or not的关系呢？
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
